RAG機能

業務利用に特化しているCrewは、開発初期からRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を実装。組織内で使用されているマニュアル、資料、FAQなどの社内資料をCrewにアップロードすることで、内容に沿った回答が可能になります。（ Word、Excel、CSV、PowerPoint、PDFなど様々なフォーマットに対応）
全ての回答に参照した書類情報が表示されるため、どの書類の何ページから回答を得たのか分かります

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社内文書を活用したAI回答生成システム

社内に散在してしまっている大量の社内文書やマニュアルなどをあらかじめCrewに読み込ませることで、利用者が知りたい情報をピンポイントで回答します。

・文書をインデックス化し、質問に関連する情報を的確に見つけることができる
・回答の根拠となった文書を明示するため、情報の信頼性を担保できる
・ハルシネーション（誤った情報の生成）を大幅に低減できる

多様な対応ファイル形式

社内文書やFAQなどは必ずしも同一のデータフォーマットにはなっていないものですが、Crewは様々なファイル形式のデータをアップロードすることができます。また、OCR機能もあるため、PDFや画像データ内のテキストも抽出することが可能です。

・オフィス文書：Word、Excel、PowerPoint
・PDF、テキストファイル、CSVデータ
・表やグラフの構造化データ抽出

外部システム連携

既に運用されている社内WikiやCRM、GoogleDriveなどのツールと連携することで、自動的に最新のデータを参照することができます。また、CrewからのアウトプットはNotionやGmailなどと連携して下書きとして保存することも可能です。

・Google Workspace連携
・Microsoft 365（OneDrive/SharePoint）連携
・Notion、Confluence、Slackとの連携
・カスタム連携APIも提供

外部連携についてはこちら